KoreDev

Aprende los fundamentos de la ciencia de datos: Python, estadística, machine learning y visualización.

El curso se estructura en los siguientes módulos, diseñados para ofrecer una formación integral en Ciencia de Datos, desde los fundamentos teóricos hasta la aplicación práctica en proyectos reales:

• 1. Introducción a la Ciencia de Datos: Conceptos y rol del científico de datos.
• 2. Fundamentos de Estadística: Estadística descriptiva e inferencial.
• 3. Python para Ciencia de Datos: Lenguaje Python y librerías especializadas.
• 4. Análisis Exploratorio de Datos (EDA): Visualización, limpieza y proyectos prácticos.
• 5. SQL y Bases de Datos: Diseño, consulta y relación de bases de datos.
• 6. Machine Learning: Modelos predictivos, clasificación, regresión y clustering.